AI Governance est le système de pilotage de l'utilisation responsable de l'IA dans l'entreprise. Qui utilise l'IA a besoin de règles claires — de la classification des risques à la documentation de conformité.
AI Governance désigne l'ensemble de toutes les politiques, processus, rôles et mesures techniques par lesquels les organisations pilotent l'utilisation de l'intelligence artificielle. Elle assure que les systèmes d'IA fonctionnent de manière transparente, équitable, sécurisée et conforme à la loi — tout au long de leur cycle de vie, de développement à mise hors service.
Une AI Governance efficace n'est pas une mesure unique, mais une interaction entre stratégie, technologie, organisation et culture.
Quels systèmes d'IA sont en utilisation ? Où sont-ils déployés ? Quelle catégorie de risque s'applique ? Sans inventaire complet, pas de gouvernance efficace.
Évaluation systématique des risques de chaque système d'IA : biais, confidentialité, failles de sécurité, décisions erronées. Définir et suivre les mesures.
Règles contraignantes pour l'utilisation de l'IA : qui peut utiliser quels outils ? Quelles données peuvent être traitées ? Qui est responsable ?
Responsabilités claires : responsable AI Governance, propriétaires de domaine, délégué à la protection des données. Chacun sait de quoi il est responsable.
Surveillance continue des systèmes d'IA, suivi du statut de conformité et rapports réguliers à la direction et aux organes de gouvernance.
Compétences en IA pour tous les employés — depuis février 2025 requis légalement par l'article 4 EU AI Act.
AI Governance n'est pas optionnelle. Trois réglementations EU s'entrecroisent et créent des obligations contraignantes pour l'utilisation de l'IA dans les entreprises.
Classification basée sur les risques de tous les systèmes d'IA. Obligation de compétences IA depuis 02/2025. Exigences à haut risque à partir d'08/2026. Jusqu'à 35 millions d'euros d'amende.
Gestion des risques et obligations de signalement pour les infrastructures critiques. Les systèmes d'IA relèvent de l'évaluation de sécurité IT. Responsabilité de la direction.
Obligatoire pour le secteur financier. Les systèmes basés sur l'IA en gestion des risques, détection de fraude et scoring doivent être documentés et testés.